LATIHAN
HALAMAN 154
Nama
: Vanny Septiyani
NIM : 20160302197
Sesi :
10
Lakukan
prediksi BB dengan variabel independen TB, BTL, dan AK.
a. Hitung
SS for Regression :
b. Hitung
SS for Residual
c. Hitung
Means SS for Regression:
d. Hitung
Mean SS for Residual;
e. Hitung
nilai F parsial;
f. Hitung
nilai r2
g. Buktikan
bahwa penambahan X3 berperan dalam memprediksi Y.
|
BB
|
TB
|
BTL
|
AK
|
|
79.2
|
149
|
54.1
|
2670
|
|
64
|
152
|
44.3
|
820
|
|
67
|
155.7
|
47.8
|
1210
|
|
78.4
|
159
|
53.9
|
2678
|
|
66
|
163.3
|
47.5
|
1205
|
|
63
|
166
|
43
|
815
|
|
65.9
|
169
|
47.1
|
1200
|
|
63.1
|
172
|
44
|
1180
|
|
73.2
|
174.5
|
44.1
|
1850
|
|
66.5
|
176.1
|
48.3
|
1260
|
|
61.9
|
176.5
|
43.5
|
1170
|
|
72.5
|
179
|
43.3
|
1852
|
|
101.1
|
182
|
66.4
|
1790
|
|
66.2
|
170.4
|
47.5
|
1250
|
|
99.9
|
184.9
|
66
|
1889
|
|
63
|
169
|
44
|
915
|
BB = Berat Badan
TB = Tinggi Badan
BTL = Berat Badan Tanpa Lemak
AK = Asupan Kalori
Jawab
:
Model
1. BB = β0 + β1TB
Coefficient Standard Eror Partial F
β0 = -2.492
β1 = 0.441 Sβ1 = 0.289 2.328
Estimasi
model 1 : BB = -2.492 + 0.441BB
Tabel ANOVA
|
Sumber
|
df
|
SS
|
MS
|
F
|
r2
|
|
Regresi
|
1
|
326.204
|
326.204
|
2.327
|
0.143
|
|
Residual
|
14
|
1962.751
|
140.196
|
||
|
Total
|
15
|
2288.954
|
|
|
|
Model
2. BB = β0 + β2 BTL
Coefficient Standard Eror Partial F
β0 = -4.303
β1 = 1.554 Sβ1 = 0.143 118.094
Estimasi
model 2 : BB = -4.303 + 1.554BTL
Tabel ANOVA
|
Sumber
|
df
|
SS
|
MS
|
F
|
r2
|
|
Regresi
|
1
|
2045.099
|
2045.099
|
117.411
|
0.893
|
|
Residual
|
14
|
243.855
|
17.418
|
||
|
Total
|
15
|
2288.954
|
|
|
|
Model
3. BB = β0 + β3 AK
Coefficient Standard Eror Partial F
β0 = 52.517
β1 = 0.013 Sβ1 = 0.004 10.56
Estimasi
model 3 : BB = 52.517 + 0.013AK
Tabel ANOVA
|
Sumber
|
df
|
SS
|
MS
|
F
|
r2
|
|
Regresi
|
1
|
872.301
|
872.301
|
8.620
|
0.381
|
|
Residual
|
14
|
1416.653
|
101.190
|
||
|
Total
|
15
|
2288.954
|
|
|
|
Estimasi
Model 4 : BB = β0 + β1 TB + β2 BTL
Coefficient Standard Eror Partial F
β0 = -27.527
β1 = 0.155 Sβ1 = 0.101 2.355
β2 = 1.496 Sβ2 = 0.142 110.99
Estimasi
model 4 : BB = -27.527 + 0.155TB + 1.496BTL
Tabel ANOVA
|
Sumber
|
df
|
SS
|
MS
|
F
|
r2
|
|
Regresi
|
2
|
2082.309
|
1041.154
|
65.499
|
0.910
|
|
Residual
|
13
|
206.6445
|
15.896
|
||
|
Total
|
15
|
2288.954
|
|
|
|
Estimasi
Model 5. BB = β0 + β1 TB + β3 AK
Coefficient Standard Eror Partial F
β0 = -31.333
β1 = 0.492 Sβ1 = 0.216 5.188
β3 = 0.014 Sβ3 = 0.004 12.25
Estimasi
model 5: BB = -31.333 + 0.492TB + 0.014AK
Tabel ANOVA
|
Sumber
|
df
|
SS
|
MS
|
F
|
r2
|
|
Regresi
|
2
|
1275.821
|
637.911
|
8.185
|
0.557
|
|
Residual
|
13
|
1013.133
|
77.933
|
||
|
Total
|
15
|
2288.954
|
|
|
|
Model
6 BB = β0 + β1 TB + β2 BTL + β3 AK
Coefficient Standard Eror Partial F
β0 = -33.412
β1 = 0.210 Sβ1 = 0.090 5.444
β2 = 1.291 Sβ2 = 0.150 74.074
β3 = 0.004 Sβ3 = 0.002 4.000
Estimasi
model 6: BB = - 33.412 + 0.210TB + 1.291BTL + 0.004AK
Tabel ANOVA
|
Sumber
|
df
|
SS
|
MS
|
F
|
r2
|
|
Regresi
|
3
|
2148.400
|
716.133
|
61.141
|
0.939
|
|
Residual
|
12
|
140.554
|
11.713
|
||
|
Total
|
15
|
2288.954
|
|
|
|
Kita lakukan uji parsial F seperti
berikut (berdasarkan hasil-hasil yang sudah kita lakukan diatas)
ANOVA Tabel untuk BB dengan TB,
BTL, AK
|
Sumber
|
df
|
SS
|
MS
|
F
|
r2
|
|
X1
Regresi X2│X1
X3│X1,X2
|
1
1
1
|
326.204
1756.105
66.091
|
326.204
1756.105
66.091
|
27.84
149.927
5.642
|
0.938
|
|
Residual
|
12
|
140.554
|
11.713
|
|
|
|
Total
|
15
|
2288.954
|
|
|
|
Berikut ringkasan tabel analisis yang dapat membantu kita dalam pemilihan
model estimasi yang terbaik.
|
No
|
Model Estimasi
|
F
|
r²
|
|
1
|
Y = -2.492 + 0.441BB
(0.378)
|
2.327
|
0.143
|
|
2
|
Y = -4.303 + 1.554BTL
(0.143)
|
117.411
|
0.893
|
|
3
|
Y = 52.517 + 0.013AK
(0.004)
|
8.620
|
0.381
|
|
4
|
Y = -27.527 + 0.155TB +
1.496BTL
(0.101) (0.142)
|
65.499
|
0.910
|
|
5
|
Y = -31.333 + 0.492TB + 0.014AK
(0.216) (0.004)
|
8.185
|
0.557
|
|
6
|
Y = - 33.412 + 0.210TB +
1.291BTL + 0.004AK
(0.09) (0.15) (0.02)
|
61.141
|
0.939
|
Angka dalam tanda kurung adalah standar error dari
parameter
*bermakna p<0,05
Dari ke enam model estimasi
terlihat bahwa variabel Tinggi Badan secara konsisten tidak berpengaruh
terhadap BB (p>0,05). Pada model estimasi 1 tampak nilai r² sebesar 0,143
dan bila dibandingkan dengan model estimasi 4, 5, 6 dan 7 penambahan nilai r²
relatif besar masing – masing 0.910, 0.557 dan 0.939 atau bertambah sekitar
0.767, 0.414 dan 0.796, ini sangat berarti
Dengan demikian kita
bisa berkesimpulan bahwa variabel TB tidak memiliki pengaruh berarti pada
peningkatan BB, sebaliknya penambahan penambahan variabel BTL dan AK berperan
dalam menjelaskan variasi BB dan kita perlu menambahkan kedua variabel tersebut
ke dalam model.
Model akhir yaitu : Y
= - 33.412 + 0.210TB + 1.291BTL + 0.004AK
Tidak ada komentar:
Posting Komentar